調査レポート
AIを活用した業務オペレーションで成長を支援し、企業の再創造を加速する
変革に向けた準備が整っている組織は、生成AIの試験導入から本格実装への移行に成功した割合を3.3倍に拡大し、収益成長率が2.5倍に向上した
10分(読了目安時間)
2024/09/17
調査レポート
変革に向けた準備が整っている組織は、生成AIの試験導入から本格実装への移行に成功した割合を3.3倍に拡大し、収益成長率が2.5倍に向上した
10分(読了目安時間)
2024/09/17
組織が繁栄するには、自らを再創造していく必要があります。アクセンチュアの調査によると、経営幹部の92%が、生成AIは大規模かつ迅速な改革のための鍵となると考えています1。また、経営幹部の81%が、今後6か月から12か月で企業全体に生成AIを展開するには、迅速な実証試験を実施することが重要であると考えています。 そして71%が、生成AIを本格的に実装する際には、リスク回避を控える必要があると述べています2。
準備を整えることで、企業は生成AIの導入を加速させることができます。これはオペレーション効率の向上につながり、生成AIの利用を拡大することになります。これは、ポジティブな連鎖反応であり、好循環を生み出します。その可能性を最大限に引き出し、変革に向けた準備が整っている企業を創出すにはお互いが不可欠です。
16%
の企業が成熟度の高いオペレーションを有しています。
3.3倍
生成AIの試験導入から本格実装への移行に成功した割合(オペレーションの成熟度が最も高い組織と、最も低い組織を比較)。
2.5倍
2019年から2023年の平均収益成長率が高い(オペレーションの成熟度が最も高い組織と、最も低い組織を比較)。
2.4倍
生産性の向上(オペレーションの成熟度が最も高い組織と、最も低い組織を比較)。
複数の事業部門で、本番環境における生成AIの概念実証が行われています。生成AIに特化した技術インフラへの投資。
AIはほとんどのプロセスに導入されています。AIロードマップは明確に定義されており、頻繁に見直されています。継続的な再創造のためのAI主導のシナリオ・プランニング。
企業全体に組み込まれたローコードやノーコードによる自動化。プラットフォームの統合とハイパー・オートメーションによって変革されたエンドツーエンドのプロセス。
成熟したデータ群は、リアルタイム分析とデータサイエンス・ツールを備えたセルフサービス「マーケットプレイス」にホストされています。ガバナンスは分散型です。
「オペレーションの準備に投資してきた組織は、生成AIの拡張と収益の増加において、同業他社を上回っています」
Arundhati Chakraborty
一元化されたデータガバナンスと、ドメイン中心のデータ・モダナイゼーションの視点に移行します。
新しい役割に合わせて、組織・人材を再編成します。生成AIスキルに関連する人材のパイプラインを設計します。人材育成のために包括的なトレーニングを提供します。
CEOが主導し、テクノロジーチームとビジネスチームが協力して生成AIロードマップを作成し、目標と成果を定め、意思決定を行います。
クラウドベースのビジネス・プロセスとプロセス・マイニングを活用し、内部および外部とのベンチマークを見直すことで、パフォーマンスを向上させます。
1 Accenture Pulse of Change Index, 2024
2 Accenture Reinventing Enterprise Operations 2024 Survey